卡恩咨询集团正与Dust博士及其团队合作开发一种新的供应商管理工具“全面供应商管理（TSM）”。SM是一种新的供应商管理工具。其目标是通过数据挖掘和分类来管理供应管理的数字化过程。用户将能够根据统计基础、对数推导和识别出的异常情况预测未来供应商事件，改进计划和决策，并有效地优化价值链。数字时代的风险评估今天的风险评估主要基于加权和合并的关键数字和红绿灯评估等方法。这些流程不符合数字化和全球价值链的要求。需要一种新的方法来控制数字价值链中的风险。全面供应商管理提供了必要的框架。数字化程度的不断提高导致了大量数据的可用性。这通常会导致数据过载和对有价值信息的利用不足。商业分析和知识管理是分析大数据和控制数字价值链中的风险所必需的。数据挖掘和人工智能是获取知识和辅助决策的重要工具。数据质量过滤全面供应商管理将持续的风险过滤器应用到价值链中，以评估数据质量，从而更有效地生成知识。四维方法保证了准确的信息质量分类。在一次又一次的逻辑检验之后，对有价值的数据进行了进一步的逻辑检验。现有系统的整合大多数公司的供应商信息不完整，平均使用4到5个独立的系统来管理供应商。电子表格程序在许多部门仍然很普遍。数字供应链的有效管理需要现有系统、数据和风险的联系。创建一个中央供应商档案使供应商管理的有效、全面的方法成为可能。评估和预测整个供应链和价值链定期采用阶梯式方法进行评估，包括预测、趋势和软事实。提前确定关键供应商，以便对预防措施做出有效决策。分析供应商的特定因素，如工艺成本、风险、性能和附加值，以检测供应商内部的异常情况，并解释为允许针对关键供应商采取改进措施。识别并分析客户案例数据异常，以便进行预防性监控。因此，可以利用数字化过程来开发、监控和优化供应商基础和所需的资源需求。其结果是提高了效率，优化了供应商管理，减少了技能短缺，最终实现了公司文化的积极变革。
