这一次，我们的同事 Jolan SALAMON，KORN CONSULT GROUP (KCG) 的合伙人之一，拥有多年的咨询经验，她分享了自己对人工智能在供应链中应用的看法，以及它如何帮助企业实现更智能、更高效的运营。
多年来，我一直关注关于人工智能与供应链关系的文章、会议和专业讨论。大多数人最关心的问题是：我们的世界将如何改变，以及有多少工作岗位可能会消失。
在一些行业，尤其是创意领域，已经有很多人失去了工作。这种转型也已经影响到采购和物流领域。
是的，自动化正在重塑仓储运营、运输规划、采购分析以及行政流程。那些重复性强、基于规则并且数据密集型的任务，现在可以由机器更快、更准确地完成。
但真正令人兴奋的问题是：接下来会发生什么？我们应该害怕吗？
没有人能够确定答案。我们目前看到的是一些发展方向、新兴解决方案以及新的可能性。我们自己也正在这个领域开展多个相关项目。
基于我们目前的经验，我想分享一些我们已经看到的新型岗位和职责，其中有些甚至还没有一个明确的名称。
1. AI赋能的规划人员
传统的规划岗位，例如物料规划师、供应链规划师和生产规划师，正在逐渐整合，并由人工智能提供支持。
这使得规划岗位可以发展为**端到端（End-to-End）**的职能，并拥有更强的决策权以及更好的数据驱动洞察能力。
2. 自动化与数字化流程负责人
随着 RPA（机器人流程自动化）、AI预测和自主系统的不断扩展，企业需要的不只是简单地将现有流程数字化的专业人士。
他们需要能够从端到端重新设计流程，从而创建更高效的新型运营模式。
3. 风险战略专家
人工智能已经可以预测许多类型的风险，例如原材料短缺、价格上涨或供应中断。
然而，这些风险对不同行业和企业的影响是不同的。客户的具体期望、报告要求以及内部决策标准往往不是公开信息，因此无法完全被AI系统捕捉。
在这里，人类的专业经验变得至关重要。
4. 战略采购专家
战略采购是最早证明人工智能能够有效支持日常工作的领域之一。
价格比较可以在几秒钟内完成，AI甚至可以生成结构清晰的招标文件。
然而，谈判策略、关系建立以及长期价值创造仍然是人类的核心能力。
5. 以人为本的变革领导者
我把这一点放在最后，但它也许是最重要的。
新技术本身并不会自动带来成果。真正能够产生影响的领导者，是那些能够带领组织完成转型，并建立对AI驱动系统信任的人。
真正的问题已经不再是：
“AI会不会取代供应链中的工作？”
真正的问题是：
“我们是否正在为更高层次的新角色做好准备？”