Esta vez, nuestra colega Jolan, principal en KORN CONSULT GROUP (KCG) con muchos años de experiencia en consultoría, comparte su perspectiva sobre el uso de la IA en la cadena de suministro y cómo puede apoyar operaciones más inteligentes y eficientes.
Durante años he seguido artículos, conferencias y debates profesionales sobre la relación entre la inteligencia artificial y las cadenas de suministro. Lo que más curiosidad despierta es cómo cambiará nuestro mundo y cuántos puestos de trabajo podrían desaparecer.
Hay profesiones, especialmente en campos creativos, donde muchas personas ya han perdido sus empleos. Esta transformación también ha llegado a compras y logística.
Sí, la automatización está transformando las operaciones de almacén, la planificación del transporte, el análisis de compras y los procesos administrativos. Las tareas repetitivas, basadas en reglas y con gran volumen de datos ahora pueden realizarse más rápido y con mayor precisión por las máquinas.
Pero la pregunta realmente emocionante es: ¿qué viene después? ¿Y deberíamos tener miedo?
Nadie puede decirlo con certeza. Lo que vemos son direcciones, soluciones emergentes y nuevas posibilidades. Nosotros mismos estamos trabajando en varios desarrollos en este ámbito.
Basándome en nuestra experiencia hasta ahora, me gustaría compartir algunos ejemplos de nuevos tipos de roles y responsabilidades que hemos encontrado, algunos de los cuales ni siquiera tienen todavía un nombre atractivo.
1. Planificadores habilitados por IA
Los roles tradicionales de planificación, como planificador de materiales, planificador de cadena de suministro y planificador de producción, se están consolidando cada vez más y están siendo respaldados por la IA.
Esto permite que los roles de planificación evolucionen hacia funciones end-to-end, respaldadas por mayor capacidad de toma de decisiones y mejores conocimientos basados en datos.
2. Líderes de automatización y procesos digitales
A medida que RPA (automatización robótica de procesos), la previsión con IA y los sistemas autónomos continúan ampliándose, las organizaciones necesitan profesionales que no se limiten a digitalizar los procesos existentes.
En cambio, los rediseñan de extremo a extremo, creando nuevos modelos operativos más eficientes.
3. Estrategas de riesgo
La IA ya puede predecir muchos tipos de riesgos, como la escasez de materias primas, aumentos de precios o interrupciones en el suministro.
Sin embargo, el impacto de estos riesgos varía según la industria y la empresa. Las expectativas específicas de los clientes, los requisitos de informes y los criterios internos de decisión a menudo no son públicos y no pueden ser capturados completamente solo por sistemas de IA.
Aquí es donde la experiencia humana se vuelve esencial.
4. Profesionales de compras estratégicas
Las compras estratégicas fueron una de las primeras áreas donde el mercado demostró lo eficaz que puede ser la IA para apoyar el trabajo diario.
Las comparaciones de precios pueden realizarse en segundos e incluso la IA puede generar licitaciones bien estructuradas.
Sin embargo, la estrategia de negociación, la construcción de relaciones y la creación de valor a largo plazo siguen siendo capacidades fundamentalmente humanas.
5. Líderes de cambio centrados en las personas
Menciono esto al final, pero puede ser lo más importante de todo.
La nueva tecnología por sí sola no crea resultados. Los líderes que realmente marcarán la diferencia serán aquellos que puedan guiar a sus organizaciones a través de la transformación y generar confianza en los sistemas impulsados por IA.
La verdadera pregunta ya no es:
“¿La IA quitará empleos en la cadena de suministro?”
La verdadera pregunta es:
“¿Nos estamos preparando para la próxima versión, de mayor nivel, de nuestros roles?”