Dieses Mal teilt unsere Kollegin Jolan SALAMON, Principal bei KORN CONSULT GROUP (KCG) mit langjähriger Beratungserfahrung, ihre Perspektive auf den Einsatz von KI in der Supply Chain und darauf, wie sie intelligentere und effizientere Abläufe unterstützen kann.
Seit Jahren verfolge ich Artikel, Konferenzen und professionelle Diskussionen über die Beziehung zwischen KI und Lieferketten. Was die meisten Menschen interessiert, ist, wie sich unsere Welt verändern wird und wie viele Arbeitsplätze möglicherweise verschwinden werden.
Es gibt Berufe, insbesondere in kreativen Bereichen, in denen bereits viele Menschen ihre Jobs verloren haben. Die Transformation hat auch Einkauf und Logistik erreicht.
Ja, Automatisierung verändert Lagerprozesse, Transportplanung, Einkaufsanalysen und administrative Abläufe. Repetitive, regelbasierte und datenintensive Aufgaben können heute schneller und präziser von Maschinen erledigt werden.
Aber die wirklich spannende Frage ist: Was kommt als Nächstes? Und sollten wir davor Angst haben?
Niemand kann das mit Sicherheit sagen. Was wir sehen, sind Richtungen, neue Lösungen und neue Möglichkeiten. Auch wir arbeiten an mehreren Entwicklungen in diesem Bereich.
Auf Grundlage unserer bisherigen Erfahrungen möchte ich einige Beispiele für neue Arten von Rollen und Verantwortlichkeiten teilen, von denen einige noch nicht einmal einen eingängigen Namen haben.
1. KI-gestützte Planer (AI-Enabled Planners)
Traditionelle Planerrollen wie Materialplaner, Supply-Chain-Planer und Produktionsplaner werden zunehmend zusammengeführt und durch KI unterstützt.
Dies ermöglicht es Planungsrollen, sich zu End-to-End-Funktionen zu entwickeln, unterstützt durch stärkere Entscheidungsbefugnisse und bessere datenbasierte Erkenntnisse.
2. Leiter für Automatisierung und digitale Prozesse
Da RPA (Robotic Process Automation), KI-basierte Prognosen und autonome Systeme weiter skalieren, benötigen Unternehmen Fachkräfte, die nicht einfach bestehende Prozesse digitalisieren.
Stattdessen gestalten sie diese End-to-End neu und schaffen neue, effizientere Betriebsmodelle.
3. Risiko-Strategen
KI kann bereits viele Arten von Risiken vorhersagen, etwa Rohstoffengpässe, Preissteigerungen oder Lieferunterbrechungen.
Die Auswirkungen dieser Risiken unterscheiden sich jedoch je nach Branche und Unternehmen. Kundenspezifische Erwartungen, Berichtspflichten und interne Entscheidungskriterien sind oft nicht öffentlich und können von KI-Systemen allein nicht vollständig erfasst werden.
Hier wird menschliche Expertise unverzichtbar.
4. Strategische Einkaufsprofis
Der strategische Einkauf gehörte zu den ersten Bereichen, in denen der Markt gezeigt hat, wie effektiv KI die tägliche Arbeit unterstützen kann.
Preisvergleiche können in Sekunden durchgeführt werden und KI kann sogar strukturierte Ausschreibungen erstellen.
Doch Verhandlungsstrategie, Beziehungsaufbau und langfristige Wertschöpfung bleiben grundsätzlich menschliche Fähigkeiten.
5. Menschzentrierte Change Leader
Ich erwähne diese Rolle zuletzt, aber sie ist vielleicht die wichtigste von allen.
Neue Technologie allein schafft keine Ergebnisse. Die Führungskräfte, die wirklich den Unterschied machen werden, sind diejenigen, die ihre Organisationen durch den Wandel führen und Vertrauen in KI-gestützte Systeme aufbauen können.
Die eigentliche Frage lautet also nicht mehr:
„Wird KI Arbeitsplätze in der Supply Chain wegnehmen?“
Die eigentliche Frage lautet:
„Bereiten wir uns auf die nächste, höherwertige Version unserer Rollen vor?“